粮食快速检测通过科学的技术手段，在短时间内对粮食的品质、安全性等关键指标进行检测，为粮食生产、加工、流通等环节筑牢质量防线。其工作过程涵盖采样、前处理、检测及结果判定等多个环节，以下为详细介绍。一、样品采集（一）确定采样区域根据粮食的储存或生产情况，划分采样区域。对于粮仓中的粮食，按照粮仓的不同分区（如上层、中层、下层，不同仓位）进行划分；对于田间收获的粮食，依据地块的种植分布、生长状况等划分采样区域，确保采样具有代表性。（二）选择采样方法采用随机采样结合分层采样的方法。在每...

一、引言矿石品位在线检测技术是矿山智能化转型的核心驱动力，其中近红外光谱技术（NIR）凭借其非破坏性、快速响应和环境友好特性，成为复杂矿石成分实时分析的选择方案。本文聚焦近红外光谱技术的最新进展，结合西派特矿石在线分析系统的工业实践，探讨其在皮带输送环节的规模化应用价值及未来发展方向。二、近红外光谱技术的核心优势1.复杂矿石的高效解析能力近红外光谱通过捕捉矿物分子键振动的特征吸收峰，结合化学计量学模型，可快速识别铁矿中赤铁矿、磁铁矿的赋存状态，或磷矿中胶磷矿与脉石矿物的成分差...

在油品检测领域，新技术的不断涌现为行业发展注入了活力，近红外光谱技术便是其中之一。一、近红外光谱技术原理近红外光（NearInfrared，NIR）处于可见光（Vis）和中红外（MIR）之间，波长范围在780-2526nm。当近红外光照射油品时，油品中的有机分子含氢基团（如OH、NH、CH）会吸收特定波长的光。不同结构和组成的含氢基团吸收光的情况各异，就像每个人的指纹都一样，油品的近红外吸收光谱可精准区分其成分差异，成为化学信息的“光指纹”。通过检测未被吸收的光，并分析吸收光...

一、近红外光谱：穿透物料的“成分解码器”近红外光（780-2500nm）穿透原料表层，捕捉CaCO₃、SiO₂等成分的分子振动特征，结合AI算法实现非破坏性检测。技术升级：宽域光斑覆盖：直径200~300mm光斑适应物料粒度波动，消除局部取样偏差；动态环境补偿：针对高粉尘、皮带振动自动校正数据噪声，确保稳定性；二、核心检测指标与协同场景1.检测指标与国标精度系统可实时检测CaO、SiO₂、Al₂O₃、Fe₂O₃、SO₃等核心指标，检测精度均满足国标要求。2.协同场景与工艺赋能...

煤质在线分析系统是通过自动化技术与现代计算机技术相结合，用于实时、连续地分析和检测煤炭质量的系统。这一系统的应用不仅能够提高煤炭生产和利用过程的效率，也能有效地控制污染排放，提升煤炭利用的经济效益与环保水平。主要通过各种传感器、探测器和分析仪器实时监测煤炭的主要质量指标，包括煤的水分、挥发分、灰分、固定碳、发热量、硫分等。这些质量指标直接影响煤炭的燃烧效率、环境污染程度和经济价值。系统的工作原理基于物理、化学分析原理，如红外光谱法、激光技术、X射线技术、电化学分析等，这些技术...