在工业设备运行中，润滑油如同“血液”般至关重要——其黏度、酸值、水分等指标直接影响设备寿命与能效。传统润滑油检测依赖实验室采样分析，流程繁琐、耗时长达数小时甚至数天，难以满足现代工业对实时监控的需求。近年来，近红外光谱（NIR）技术凭借其快速、无损、多指标联测的优势，成为润滑油在线检测领域的技术突破口。西派特公司推出的润滑油在线分析系统，基于分子光谱技术与SunnyLib数据库，正推动行业从“事后检测”迈向“实时感知”的智能化时代。一、近红外光谱技术：穿透油液的“分子指纹识别...

煤炭分选是煤矿生产链中的关键环节，直接影响煤炭资源利用率与经济效益。传统分选技术依赖人工采样和实验室分析，存在滞后性强、数据不连续等问题，难以满足现代矿山对高效、精准分选的需求。近红外光谱（NIR）技术的引入，特别是西派特公司HF-2100A煤质在线分析系统的应用，为分选环节提供了实时、动态的解决方案，推动了煤矿智能化升级。本文聚焦分选场景，解析该系统的技术优势与实践价值。一、分选环节的挑战与近红外技术的突破1.分选环节的核心痛点煤炭分选的目标是通过剔除高灰分、高硫煤块，提升...

在能源结构优化与“双碳”目标的双重驱动下，煤炭质量检测正从实验室离线分析向工业现场在线监控加速转型。传统检测方法依赖人工采样、化学试剂及高温处理，存在效率低、污染重、数据滞后等痛点。以近红外光谱技术为核心的在线检测系统，凭借非接触、多指标联测等突破性优势，正在重塑煤质工业五项（水分、灰分、硫分、挥发分、发热量）的检测范式。以西派特公司为代表的国产化解决方案，通过技术创新与工程实践，为煤炭行业智能化升级提供了全新路径。一、技术代际跨越：从实验室到工业现场1.全流程效率革命传统灰...

引言：磷复肥检测的"卡脖子"难题在磷复肥生产过程中，传统检测方法需要人工取样、实验室分析，单次检测耗时长达数小时，导致质量管控严重滞后。某头部企业曾因检测延迟导致整批次产品总养分超标，直接经济损失达百万级。这种行业普遍存在的"检测黑箱"，正在被近红外光谱技术打破。技术革命：穿透物质的光学"指纹识别"西派特磷复肥在线分析系统HF-2100BII系统采用近红外分子光谱技术，其核心原理在于：全息定标技术：建立五氧化二磷、氮、水分等关键指标的光谱数据库，月动态误差控制达到国家标准；大...

摘要本文系统分析了传统实验室检测法、现有在线检测技术及近红外光谱（NIRS）技术在聚合物质量监控中的技术特征。通过对比熔融指数、密度等关键指标的检测效率与精度，证实NIRS技术凭借非接触式多指标同步检测特性，可将检测周期从传统方法的数小时级缩短至秒级。研究表明，先进NIRS系统在动态误差控制方面显著优于其他在线检测技术，为聚合物连续生产提供了可靠的实时质量监控方案。1.传统检测方法的技术桎梏1.1实验室离线检测流程以聚丙烯（PP）熔融指数检测为例，需经历取样、冷却造粒、熔融挤...